Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
von Fatih Önder
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Beschreibung
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Produktdetails
| ISBN | 9783658153748 |
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden |
| Erscheinungsdatum | 31.08.2016 |
| Sprache | Deutsch |