Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Masterarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Technische Universität Chemnitz (Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend – doch welche Rolle spielen sogenannte KI-Agenten im Controlling? Können sie Entscheidungsprozesse verbessern, Controller entlasten oder sogar Aufgaben eigenständig übernehmen? Diese Arbeit untersucht systematisch den Einsatz von KI-Agenten im Controlling und analysiert deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen auf betriebliche Steuerungsprozesse. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Controllings sowie der Funktionsweise agentenbasierter KI-Systeme werden konkrete Einsatzfelder in den Bereichen Informationsversorgung, Planung und Kontrolle herausgearbeitet und bewertet. Im Mittelpunkt steht die Frage, inwiefern KI-Agenten zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsqualität beitragen können. Neben den technologischen Möglichkeiten werden auch Chancen, Risiken sowie die Auswirkungen auf das zukünftige Rollenbild von Controllern kritisch beleuchtet. Zur Erweiterung der wissenschaftlichen Analyse wurde zusätzlich ein Experteninterview mit einem Fachvertreter aus der Unternehmenspraxis durchgeführt (Name und Unternehmen anonymisiert), um praxisnahe Perspektiven und aktuelle Entwicklungen einzubeziehen. Ein besonderer Praxisbezug wird zudem durch die exemplarische Entwicklung eines eigenen KI-Agenten hergestellt, der die technische Umsetzbarkeit und den konkreten Nutzen verdeutlicht. Die Arbeit liefert sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch praxisnahe Handlungsperspektiven für Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation und dem Einsatz moderner KI-Technologien im Controlling auseinandersetzen. Sie richtet sich an Studierende, Forschende sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Unternehmenssteuerung und Digitalisierung, die die Zukunft der Unternehmenssteuerung aktiv mitgestalten möchten.