Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
von Monika Arbter-Hubrich
€13,99
inkl. MwSt.
Format: PDF
DRM: Kein DRM
1.4 MB
Beschreibung
Projektarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, (IU Internationale Hochschule), Veranstaltung: Business Intelligence, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten „Star-Schema“, anschließend mit der Modellierungstechnik „Data Vault“. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Produktdetails
| ISBN | 9783346329349 |
| Verlag | GRIN Verlag |
| Erscheinungsdatum | 18.01.2021 |
| Sprache | Deutsch |