Mathematical Optimization for Machine Learning
Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023
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Format: EPUB
DRM: Adobe DRM
14.3 MB
Beschreibung
Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.
Produktdetails
| ISBN | 9783111377742 |
| Verlag | De Gruyter |
| Erscheinungsdatum | 06.05.2025 |
| Sprache | Englisch |
| Mitwirkende | Konstantin Fackeldey (Herausgeber/in), Aswin Kannan (Herausgeber/in), Sebastian Pokutta (Herausgeber/in), Kartikey Sharma (Herausgeber/in), Daniel Walter (Herausgeber/in), Andrea Walther (Herausgeber/in), Martin Weiser (Herausgeber/in) |