Mathematical Optimization for Machine Learning

Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023

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Format: EPUB DRM: Adobe DRM 14.3 MB

Beschreibung

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

Produktdetails

ISBN 9783111377742
Verlag De Gruyter
Erscheinungsdatum 06.05.2025
Sprache Englisch
Mitwirkende Konstantin Fackeldey (Herausgeber/in), Aswin Kannan (Herausgeber/in), Sebastian Pokutta (Herausgeber/in), Kartikey Sharma (Herausgeber/in), Daniel Walter (Herausgeber/in), Andrea Walther (Herausgeber/in), Martin Weiser (Herausgeber/in)